Tüm yazılar
Forecasting & Analitik 3 Mayıs 2026 9 dk
Otel Talep Tahmini: Forecasting Modelleri ve Doğruluk Oranları
Tahmin doğruluğu, gelir yönetiminin omurgasıdır. MAPE %10'un altında olmayan bir forecast üzerine kurulu fiyatlandırma kararları uzun vadede para kaybettirir.
Wholebeds Revenue Editörü
Revenue Strategy & Distribution Director
Tahmin (forecast), gelir yönetiminin matematiksel iskeletidir. Fiyat kararı, restriction kararı, alocation kararı — hepsi bir talep tahminine dayanır. Tahmin yanlışsa karar da yanlış olur.
Yaygın Modeller
- Naive seasonal (geçen yılın aynı haftası): basit, taban referans.
- ARIMA / SARIMA: kısa vadede güçlü, dış değişken zayıf.
- Holt-Winters üçlü üstel düzleştirme: sezonluk veride hâlâ güçlü.
- XGBoost / LightGBM: etkinlik, hava, fiyat gibi dış değişkenleri kullanır.
- Hibrit (klasik + ML residual): saha deneyimimizde en yüksek doğruluk.
Doğruluk Hedefi
30 gün vadede MAPE < %10 sağlıklı bir hedeftir. 90 gün vadede < %15, 12 ay vadede < %25 olabilmelidir. Bu hedefler tutturulamıyorsa veri kalitesi ya da segment tanımlamasında sorun var demektir.
Sık Yapılan Hatalar
- 01Tek tip forecast: oda tipi ve segment ayrımı yapmamak.
- 02Outlier'ları temizlememek (covid-19 gibi yıl etkilerini düzeltmemek).
- 03Etkinlik takvimini özellik olarak modelleştirmemek.
- 04Forecast performansını geriye dönük (back-test) ölçmemek.
#Forecasting#Talep Tahmini#Analitik